Nouvelles pompes techniques d’ingénierie rapide

L'ingénierie des invites d'IA générative fait un pas vers le haut grâce à l'utilisation d'une chaîne de pensée qui est prudemment augmentée par la décomposition factorisée.

On dit qu'il faut parfois s'arrêter et sentir les roses. Cela implique de se calmer et de surmonter la tendance habituelle à se précipiter. Nous semblons tous être dans une course folle ces jours-ci.

Lorsque vous vous précipitez trop, vous avez tendance à diviser ou à saper votre attention. En attirant plutôt votre rare attention, vous augmentez la propension à observer les petites choses qui peuvent faire bouger les choses. Être lent et sûr est parfois très avantageux.

Ces pensées inspirantes vont jouer un rôle déterminant dans ma discussion ici, comme vous le verrez bientôt.

Dans la chronique d'aujourd'hui, je poursuis ma série en cours sur les dernières avancées en matière d'ingénierie rapide. Cette fois, je me concentrerai sur l'utilisation d'une nouvelle avancée fascinante et importante associée au raisonnement en chaîne de pensée (CoT) via un booster supplémentaire connu sous le nom de décomposition factorisée. Je vais vous expliquer ce que c'est et pourquoi il s'agit d'une technique supplémentaire cruciale que vous devez intégrer dans vos efforts d'ingénierie rapide.

L’utilisation de la décomposition factorisée élève ou agrandit le raisonnement en chaîne de pensée à un niveau plus élevé de capacité et de résultats.

En bref, le raisonnement en chaîne de pensée est dans son ensemble une technique essentielle utilisée par ceux qui visent à amener l’IA générative à présenter progressivement sa logique présumée lorsqu’ils répondent à une question ou résolvent un problème. Vous demandez simplement à l’IA générative d’expliquer étape par étape ce qu’elle fait. C'est très simple à demander. Pourquoi le faire ? Eh bien, remarquablement, des études de recherche ont indiqué que cela n'est pas seulement instructif pour vous (c'est-à-dire, être capable de voir des explications détaillées produites par l'IA), mais que cela tend également à amener l'IA générative à produire des réponses apparemment plus fiables et plus ciblées.

J'ai déjà couvert les bases des approches de chaîne de pensée, voir le lien ici. Les lecteurs m’ont demandé plus de détails et voulaient connaître les dernières avancées concernant cette technique intrigante.

Voici.

Avant de plonger dans le nœud de la décomposition factorisée pour CoT, assurons-nous que nous sommes tous sur la même longueur d'onde en ce qui concerne les clés de voûte de l'ingénierie rapide et de l'IA générative.

L'ingénierie rapide est la pierre angulaire de l'IA générative

En guise d’information rapide, l’ingénierie rapide ou également appelée conception rapide est un domaine en évolution rapide et est essentiel pour utiliser de manière efficace et efficiente l’IA générative. Quiconque utilise une IA générative telle que le très populaire ChatGPT du fabricant d'IA OpenAI, ou une IA similaire telle que GPT-4 (OpenAI), Bard (Google), Claude 2 (Anthropic), etc. devrait prêter une attention particulière à la dernières innovations pour créer des invites viables et pragmatiques.

Pour ceux d'entre vous intéressés par l'ingénierie ou la conception rapide, j'ai réalisé une série continue d'études approfondies sur les dernières nouveautés dans ce domaine en expansion et en évolution, y compris cette couverture :

Toute personne vivement intéressée par l’ingénierie rapide et l’amélioration de ses résultats lors de l’utilisation de l’IA générative devrait être familiarisée avec ces techniques remarquables.

Passons à autre chose, voici une déclaration audacieuse qui est devenue une véritable règle d’or de nos jours :

Si vous fournissez une invite mal composée, il y a de fortes chances que l'IA générative se promène sur toute la carte et vous n'obtiendrez rien de démonstratif lié à votre demande. Être manifestement spécifique peut être avantageux, mais même cela peut vous confondre ou ne pas vous donner les résultats que vous recherchez. Une grande variété d'aide-mémoire et de cours de formation sur les manières appropriées de composer et d'utiliser des invites a rapidement fait son entrée sur le marché pour essayer d'aider les gens à tirer parti de l'IA générative de manière judicieuse. De plus, des modules complémentaires à l'IA générative ont été conçus pour vous aider lorsque vous essayez de proposer des invites prudentes, voir ma couverture sur le lien ici.

L’éthique de l’IA et le droit de l’IA entrent également avec force dans le domaine de l’ingénierie rapide. Par exemple, quelle que soit l'invite que vous choisissez de composer, elle peut directement ou par inadvertance susciter ou favoriser le potentiel de l'IA générative pour produire des essais et des interactions qui imprègnent des préjugés fâcheux, des erreurs, des mensonges, des problèmes et même des soi-disant hallucinations de l'IA (je ne favorise pas l'idée). slogan des hallucinations de l'IA, même s'il est certes extrêmement collant dans les médias ; voici mon point de vue sur les hallucinations de l'IA sur le lien ici).